传统抗病毒药物主要针对已进入细胞的病毒。华盛顿州立大学的研究团队开发了一种更早期的干预策略：利用人工智能与分子模拟技术，识别病毒入侵细胞时最关键的单一分子相互作用，并加以阻断。
核心发现：靶向疱疹病毒融合蛋白
- 研究以疱疹病毒为例，聚焦于其表面关键的融合蛋白——糖蛋白B。
- 该蛋白结构复杂，传统方法难以确定其众多相互作用中的功能核心。
- 通过AI模拟与分析，团队从数千种可能中精准定位了一个关键相互作用。实验室验证表明，改变此作用能有效阻止病毒进入新细胞。
AI的高效优势
项目负责人金刘教授指出，AI的价值在于大幅提升研究效率。
- 传统方法：依赖假设与反复试验，耗时耗力。
- AI方法：通过模拟与机器学习，可同时分析并排序数千种相互作用，近乎零成本地锁定真正重要的目标，再交由实验验证。
广泛的应用前景
该计算框架不仅适用于病毒学，还可应用于由蛋白质相互作用异常引发的其他疾病（如阿尔茨海默病等神经退行性疾病），为药物研发提供精准靶点。
