OpenAI与生物安全初创公司Red Queen Bio合作,首次在真实“湿”实验室环境中测试了GPT-5的科研辅助能力。
测试框架
- 区别于纯数据分析的“干”实验室,测试环境涉及液体、化学品和生物样本的实际操作。
- 构建了“AI提出建议-科学家执行并反馈-AI迭代优化”的闭环测试流程。
关键成果
在分子克隆实验中,GPT-5通过分析反馈、迭代优化实验方案,最终将一项标准流程的效率提升了79倍。
意义
这表明AI不仅能处理数据,还能在高度依赖实体操作的生物学实验领域发挥核心作用,推动科研范式的变革。