AI基础设施需求激增
传统云服务商（如AWS、Azure、谷歌云）的GPU算力容量已难以满足AI市场的需求，缺口达2.5倍以上。自建数据中心成本高昂，导致多数项目依赖科技巨头，凸显了中心化基础设施的瓶颈。
GPU短缺、对科技巨头的不满以及美国支持加密的立法，共同推动了去中心化物理基础设施网络（DePIN）的兴起。DePIN项目利用全球闲置的GPU资源，通过动态定价提供更具成本效益的算力解决方案。
消费者偏好转向数据主权
近68%的消费者担忧在线隐私。大型科技公司对用户数据的垄断和微薄补偿引发了普遍不信任。区块链与AI的结合提供了替代方案：通过不可篡改的账本确保数据所有权，并利用AI增强协议提升安全性。
引领变革的美国项目
Bittensor：去中心化机器学习市场
作为早期去中心化AI平台，Bittensor构建了一个开放的AI模型与算力市场，通过TAO代币奖励贡献者。它提供了成本更低、更易获取的AI基础设施，挑战科技巨头的资源垄断。
Kava AI：实现AI决策透明化
凭借在DeFi基础设施的经验，Kava AI构建了去中心化AI模型。其核心是将AI决策交易记录于区块链，从而提供前所未有的透明度和可验证性，与中心化模型形成鲜明对比。
Render Network：去中心化GPU算力网络
该网络最初服务于3D渲染，现已发展为AI协议的主要GPU供应商。它允许用户利用闲置GPU获利，提供了一个公平、民主的算力市场，打破了科技公司通过锁定合同制造的人为壁垒。
Ocean Protocol：去中心化数据市场
作为一个基于以太坊的开源协议，Ocean Protocol构建了一个数据交易市场。企业和个人可以在其中出售或共享数据并保留控制权，使小型AI开发者能够访问高质量数据集，与大型科技公司竞争。
未来展望
大型科技公司正通过收购（如Meta收购Scale AI）整合AI基础设施以巩固地位。然而，去中心化基础设施与区块链的结合提供了更具扩展性、响应性和民主化的替代方案。在美国资本市场及立法支持下，成熟的DePIN与DeAI项目有望在AI基础设施领域占据重要份额，围绕去中心化、透明与开放原则重塑行业。
