Node.js之父Ryan Dahl发布推文称：“人类手动编写代码的时代已然终结！” 此观点引发了广泛讨论。
Stability AI创始人Emad Mostaque预测，AI编程成本将急剧下降。目前每月200美元的顶级AI编程体验，两年后成本可能降至每月不到1美元。
AI编程的“思考”代价
AI生成代码的成本主要由“思考Tokens”构成：
- 思考Tokens：AI在输出最终答案前的内部推理过程。
- 代码Tokens：最终生成的实际代码。
据分析，生成1个高质量的“代码Tokens”，可能需要消耗100到1000个“思考Tokens”。这意味着，当前AI编程99%以上的算力成本都花在了“思考”上。
成本为何会暴跌？
AI推理成本正以每年超过10倍的速度下降。Emad Mostaque判断：
- “思考Tokens”的成本比例将崩溃。
- AI编程将从需要大量内部推理的“思考型”，进化为通过一次或少量提示就能直接生成代码的“反射型”。
- 这将导致服务价格出现数量级下降。
数据支撑：Epoch AI研究显示，AI推理成本的中位下降速度约为每年50倍，部分时段甚至更快。例如，GPT-3.5级别的性能成本在近两年内已下降超过280倍。
程序员的角色转变
当AI编程成本极低时，程序员的核心价值将发生转移：
- “写代码”本身的价值下降。
- “理解需求”、“设计架构”和“指挥AI”的能力变得更为关键。
未来的程序员可能更像AI的“指挥官”。
走向“编程平权”
技术领袖们的判断指向同一终局：编程的民主化。当代码生成成本趋近于零，编程能力将不再是高门槛技能。软件开发的门槛将被极大降低，关键在于谁能将“AI编程”转化为核心竞争力。
