Vibe Trading时代：AI如何用自然语言重塑投资交易

Vibe Trading：用自然语言驱动的投资革命
想象一下，你只需对手机说“甲骨文股价跌破180美元时，买入两股”，AI助手便会自动解析意图、设置订单。这就是Vibe Trading——一种让投资者用通俗语言表达想法，由人工智能完成后续执行的全新交易模式。

行业巨头纷纷入局
从Vibe Coding到Vibe Trading，AI正在重塑行业。近期，多家头部平台密集推出相关功能：

• Robinhood：其Cortex助手支持语音指令完成技术分析、筛选股票和下单。
• Coinbase：推出AI顾问Advisor，可创建个性化投资组合，并将新闻转化为交易建议。
• Nansen：基于5亿标记钱包数据推出“智能主体交易”，并已落地Solana等区块链。
• Public：其“智能券商”功能允许用户自定义规则（如“英伟达股价跌5%时买入”），由AI自动执行。

用户需求与市场验证
数据证明这并非噱头：

• Public的“生成资产”功能上线首月，用户创建了超2500个自定义指数（全球ETF总数不足4000只）。
• 轻量项目Rallies.AI在数月内已为散户监控超1.5亿美元资产，收到近5万个用户咨询。
• Public联合CEO指出，95%的用户并非日内交易员，但都有想要落地的、非标准化的交易想法。AI正填补散户“想法”与“执行”间的鸿沟。

平台的双重收益
对交易平台而言，Vibe Trading同时解决两大痛点：

1. 降低新用户门槛：复杂的交易界面常让新手望而却步。AI能推荐组合、解读市场，并将模糊想法转化为实际订单，消除操作壁垒。
2. 提升交易活跃度：用户原本放弃的想法得以落地，直接为平台带来增量交易和收益。

核心护城河：专属数据
当AI交互界面趋于同质化，数据成为真正的竞争优势：

• 通用模型（如ChatGPT）在金融领域表现不佳，因其缺乏实时市场与个性化数据。
• 各平台依靠独特数据构建壁垒：
  • Nansen：5亿标记钱包数据，追踪“聪明钱”动向。
  • Robinhood：整合实时行情、分析师评级及用户持仓成本细节。
  • Coinbase：依托链上交易与DeFi行为数据。
  • Public：从数千个用户自定义指数中持续学习。

未来展望
预计到2026年底，所有头部券商都将推出Vibe Trading功能。未来的赢家并非拥有最智能聊天机器人的平台，而是掌握最丰富、最个性化数据的玩家。在Vibe Trading时代，投资的上限由AI的能力边界决定，而其背后是专属数据资产构筑的核心竞争力。