全球AI竞赛进入下半场，焦点正从聊天机器人转向“会干活”的AI Agent。如何让AI Agent具备生产级能力，成为行业探索的核心。
腾讯云副总裁吴永坚指出，面向个人的Agent产品验证了其执行潜力，而企业级应用（如腾讯云ADP平台）则需回答“如何真正落地并创造生产力”的问题。
企业级Agent：平台化与治理是核心
- B端场景具备多角色、多系统、合规要求，Super Agent必须是平台级能力。
- 核心挑战不在于模型规模，而在于对多个Agent的调度、协作与治理。
- 企业智能体需以云为底座，以Agent平台为中枢。
腾讯云ADP的布局：夯实平台基座
腾讯云ADP（智能体开发平台）围绕“可落地、可规模、可运营”持续升级：
- 技术投入：聚焦RAG、工作流和Multi-Agent引擎，确保复杂场景“跑得动、跑得稳”。
- 模型策略：不绑定单一模型，通过模型广场支持混元、第三方及私有模型，保障企业灵活性与成本控制。
- 行业落地：已在金融、传媒、零售等20多个行业应用，合作伙伴数量年增超3倍。
生态构建：实现规模化应用的关键
- CB联动：将QQ浏览器等C端场景打磨的能力产品化输出至ADP；B端的工程能力反哺提升C端体验，形成“场景验证→能力进化”的正循环。
- 试验田机制：通过QQ浏览器Agent中心快速验证用户活跃的Agent，再上架ADP售卖，加速B端转化周期。
未来趋势：从“能演示”到“能干活”
AI Agent市场正迈入以稳定交付生产力为核心的深水区。未来1-2年的突破口在于：
- 反思能力：任务失败后可复盘。
- 自我演进：越用越聪明。
市场主旋律将从功能尝鲜转向ROI与可靠性。
竞争主战场已从模型能力转向平台能力、工程能力与生态能力。能解决复杂场景、规模化运营和长期治理问题，才能成为企业可信赖的“智能底座”。
