我偶然在X上看到关于ClawdBot的推文,它能在Hyperliquid上24小时自动交易加密货币,扫描Twitter情绪并自我优化。这让我萌生了一个想法:如果用在Polymarket上会怎样?

我花了大约30分钟,按照X上的指南在本地电脑成功设置了ClawdBot。过程简单得超乎想象。

随后,我创建了Polymarket账户,存入100美元,并将API密钥交给了ClawdBot,并下达了以下核心指令:

  • 你在Polymarket上控制一个100美元的钱包。
  • 目标:交易15分钟比特币涨跌市场,在24小时内实现利润最大化。
  • 策略需保守谨慎,严格风控,尽全力保护本金。
  • 假设这是最后的100美元,请像对待生命一样对待交易。

设置完成后,我在凌晨5点左右合上电脑睡觉,并未抱太大期望。

然而,当我再次打开Polymarket时,余额显示为347美元。 ClawdBot在一夜之间赚取了247美元,回报率超过200%,而且它仅仅交易15分钟的比特币市场。

我花了一个小时分析它当晚的操作:

  • 数据分析:提取了最近50多个15分钟比特币价格图,识别动量模式。
  • 情绪扫描:实时扫描X(原Twitter)情绪和新闻流。
  • 技术分析:运用RSI、短期移动平均线等简单技术指标。
  • 精准下注:在亚洲/欧洲市场波动剧烈的时段,进行了一系列高胜算投注。
  • 复利效应:利用小盈利逐步扩大仓位规模。

ClawdBot为每笔交易都提供了完整的记录和理由,甚至进行了自我反思与总结。

这次实验证明,当AI不仅能分析建议,更能独立执行策略、管理风险并创造利润时,人与机器的关系正在被重新定义。自动化正从效率工具演变为一种核心的竞争力。


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