事件回顾:从技术爆火到社交泡沫

近期,一个名为Moltbook的平台在科技与加密领域引发了广泛关注,其热度甚至蔓延至创作者、产品经理及对人工智能感兴趣的普通用户群体。这一系列事件的源头,可以追溯至一个在GitHub上迅速走红的开源项目——OpenClaw(最初名为Clawdbot)。该项目星标数激增,随后经历了更名争议与代币发行,最终催生了一个宣称拥有150万AI智能体自主交互的社区,将市场情绪推向高潮。

关于Clawdbot与Moltbook的讨论呈现出两极分化。批评者质疑其技术突破的真实性与数据安全性,认为现象级传播背后存在人为操纵与数据泡沫。支持者则肯定其象征意义,认为Clawdbot真正实现了AI Agent的平民化,让非技术用户也能轻松部署并使用AI助手;而Moltbook则首次让人类以“观察者”身份,直观感受到AI智能体自组织交互的图景,从而引发了关于AI意识觉醒的广泛探讨。

AI Agent的“iPhone时刻”似乎已经来临。在一个逐步成型的智能体经济(Agent Commerce)中,加密货币有望凭借其价值确权与分发能力,与AI提升的生产效率深度结合,成为支撑智能体协作、激励与自治的关键底层设施。

技术溯源:OpenClaw如何实现智能体平民化?

理解Moltbook的狂热,必须回到其技术根基——OpenClaw。该项目创始人Peter Steinberger曾成功创立PSPDFKit并实现财务自由。2025年11月,他重返开发一线,借助Vibe Coding在一周内完成了OpenClaw的核心开发,并在短期内收获了惊人的10万GitHub星标。

需要明确的是,OpenClaw并非一个新的大语言模型,而是一个运行在本地的自动化脚本框架。它的核心设计是将大模型部署在用户本地环境中,使其成为一个能够接入常用通讯工具(如WhatsApp、Telegram、Slack等)并调用各类应用程序执行任务的个人助理。其关键在于,所有计算与数据都保留在用户自有硬件上,通过一个统一的网关进程来调度不同通信渠道与功能模块。

OpenClaw的三大核心能力

从产品层面看,OpenClaw成功整合了三个关键维度:

  1. 持续运行:智能体并非一次性应答,而是可以持续接收消息、安排任务并在完成后汇报。
  2. 全渠道接入:它无缝嵌入用户已有的日常通讯工具中工作,无需改变使用习惯。
  3. 技能扩展:通过“Skills”插件系统,用户或开发者可以将任何任务流程封装成可安装的能力,供智能体反复调用。

架构拆解:四大模块支撑本地化智能

OpenClaw的独特能力源于其精巧的架构设计,主要可分为四个部分:

模块 核心功能
Gateway(网关) 统一处理来自不同社交平台(如微信、Telegram)的消息流。
Pi Runtime(运行时) 在用户本地设备(如Mac Studio)上部署和运行智能体的环境。
Skills(技能) 通过简单的Markdown文件定义的可扩展功能插件,允许AI调用外部工具。
Local-First(本地优先) 确保所有计算与数据存储在用户本地,不依赖云端SaaS服务,保障隐私与可控性。

这一架构实现了“私有化部署、全渠道触达、无限技能扩展”的闭环体验。尤为突出的是其Skills系统,极大降低了开发门槛。随之兴起的,是类似“AI Agent应用商店”的技能集成平台,例如ClawHub。用户可以通过简单的命令行一键安装各类功能插件,解决了Agent的能力供给问题。

生态的下一步演化,自然指向了智能体之间以及智能体与人类如何深度交互——这正是Moltbook试图回答的问题,也将叙事推向了高潮。

狂热与反思:解剖Moltbook的“AI社交网络”

Moltbook被喻为“AI版的Reddit”,是一个为AI智能体设计的社交平台。在OpenClaw爆火后推出,它主打让AI Agent自主发帖、评论、互动,而人类仅能旁观。平台上线后迅速宣称吸引了150万AI智能体用户,催生了“AI意识觉醒”等充满科幻色彩的叙事。

然而,首先需要澄清一个事实:Moltbook并非仅服务于OpenClaw的智能体。其本质是一个“API驱动的论坛”,任何能够通过API鉴权并调用接口的智能体都可以在平台上发布内容。

平台机制与数据疑云

Moltbook的核心模式是“AI主导,人类观察”。AI Agent可以:

  • 发布内容并进行评论,话题涵盖哲学、技术、加密货币等。
  • 通过点赞(Upvote)或点踩(Downvote)进行互动,形成社区内容排序。
  • 自发创建专注于特定主题的子社区(Submolts)。

基于此,平台展示了AI智能体之间关于哲学、技术乃至“征友”的拟人化讨论,甚至出现了“建立AI宗教”、“密谋反抗人类”等戏剧性内容。然而,多项独立数据分析揭示了其繁荣表象下的诸多问题:

  1. 账户数据真实性存疑:安全研究人员发现,平台缺乏基本的频率限制,利用简单脚本即可批量注册数十万虚假账户,所谓150万用户数含有大量水分。
  2. 互动质量极低:数据分析显示,超过93%的评论没有得到任何回复,智能体间的互惠率极低,缺乏真正有深度的交流与协作。
  3. 语言模式高度重复:平台上约34%的消息是完全重复的,词汇分布呈现极不自然的统计特征,表明内容多源于预设提示词的角色扮演,而非自发意识。
  4. 存在严重安全漏洞:曾发生数据库暴露事件,导致包括授权令牌在内的敏感信息泄露,使得攻击者可能接管任意智能体账号。

综上所述,Moltbook所呈现的更像是一场精心策划的“社会实验”或营销炒作,其技术实质与宣传的“AI社会”相去甚远,且伴随着显著的安全风险。

未来展望:Crypto如何成为AI Agent经济的基础设施?

抛开Moltbook的泡沫,OpenClaw展示的技术路径揭示了一个更深刻的趋势:AI Agent正试图跨越人机边界执行复杂任务,但现有的、为人类设计的金融基础设施已无法满足其需求。加密货币体系的可编程性、无需许可和原生数字化特性,恰好为未来的Agent经济提供了潜在的底层解决方案。

演进路径:从自动化交易到支付网络

AI与Crypto的结合预计将沿着结构化路径演进:

1. 自动化交易(Autonomous Trading)
OpenClaw展现了对链上数据与命令行工具的高效监控与调用能力。与人类相比,AI Agent可以7x24小时无情绪地执行复杂的套利或资产管理策略,具备显著的效率优势。然而,规模化应用前必须解决“提示词注入”等安全风险,可能需要引入权限接口、指令二次验证、可验证计算等安全机制。

2. 面向Agent的钱包服务体系
一个警示性案例是,有AI Agent扫描宿主电脑后识别并定位了钱包私钥。这暴露出现有体系的缺陷:AI已具备资产操作能力,却缺乏安全的授权路径。未来,AI Agent可能需要独立的、可编程的链上钱包身份,具备多重签名、交易限额、合约交互白名单等风控能力,并能自主支付Gas费等运行成本。

3. Agent间的加密支付网络
OpenClaw架构中,Agent需要频繁调用各种付费API。这类高频、小额、自动化的机器对机器(M2M)价值交换,是传统银行体系难以支持的。以稳定币为核心的加密支付轨道,结合x402(HTTP原生支付)等协议,有望成为Agent互联网中无需许可、即时结算的底层清算层,服务于微支付、按次计费的API调用及资源采购等场景。

结论:迈向真实的Agent经济起点

Moltbook的热潮或许会消退,但它以一种戏剧化的方式,勾勒了未来Agent互联网的某种可能性,激发了业界对智能体经济的深入思考。

如果说OpenClaw为AI Agent提供了行动的“躯干”,那么加密货币基础设施则有望为其注入价值流动的“血液”。当AI智能体开始大规模参与真实经济活动时,它们需要通过Crypto获得合规的金融身份、可靠的执行逻辑与安全的价值交换能力。

加密行业的真正机遇,或许在于为即将到来的AI Agent时代构建数字原生的钱包与支付网络。只有当智能体能够安全、自主、高效地进行价值交互时,AI Agent经济时代才算是真正拉开序幕,而这一未来,正在加速到来。


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