资深投资人彼得·戴曼迪斯近期与ARK Invest创始人凯茜·伍德进行了一场深度对话,围绕ARK发布的《2026大思路》报告展开。这场对话揭示了当前正处在一个百年一遇的技术爆发节点,多项指数级发展的技术平台相互融合,将重塑全球经济格局。以下是对核心观点的梳理与解读。

一、全球经济增长即将迎来“奇点”跃升

ARK的研究预测,到2030年,全球实际GDP增长率有望达到7%。这一数字远超过去125年间约3%的平均水平,意味着经济增长范式将发生根本性转变。

历史数据显示,1500年至1900年全球GDP年均增长率仅为0.6%。工业革命带来的铁路、电力等技术将增长率提升至3%。如今,我们正站在一个由五大技术平台——人工智能、机器人、能源存储、区块链及多组学测序——共同驱动的全新拐点上。这些技术各自遵循指数增长曲线,它们的融合将催生出前所未有的产业与效率提升。有观点甚至认为,未来经济增长潜力可能远超当前最乐观的预估。

二、太空数据中心:算力基础设施的下一站

将数据中心迁移至太空,正从一个科幻概念变为严肃的商业议题。轨道环境能提供近乎无限且高效的太阳能(效率约为地球的6倍),结合可回收火箭带来的发射成本急剧下降,使得在太空部署算力设施具备经济可行性。

这一构想的关键在于系统化整合:它不仅仅是航天工程,更涉及芯片制造、能源管理与人工智能的垂直融合。通过掌控从晶圆生产到轨道部署的全链条,有望打破当前算力供应链的利润分配格局,获得颠覆性的成本优势。

三、智能成本暴跌与认知商品化

过去一年,AI推理成本下降了超过99%,标志着“认知”正在成为一种廉价商品。这种成本下降的速度超越了历史上任何一项技术。

随着AI智能体任务可靠性的快速提升,其应用范围将呈爆炸式增长。这里存在一个经典的经济学悖论:当某种资源的价格大幅下降时,对其需求反而会激增。我们正在步入一个“智能近乎免费”的时代,这将彻底改变知识工作的生产模式,并引发AI商业模式的激烈竞争与重构。

四、中美在AI领域的竞争与开源动态

在AI发展路径上,中美呈现出不同的战略选择。由于获取美国先进AI软件受限,中国大力推动开源模型生态建设,并已涌现出能与国际顶尖闭源模型竞争的开源项目。

这种竞争格局产生了双向影响:一方面,开源加速了全球范围内的算法创新与知识流动;另一方面,中国在“新质生产力”及核能等基础设施领域的大规模投入,为其技术发展提供了坚实基础。竞争的核心最终将落在应用层的创新与执行速度上。

五、比特币:超越通胀对冲的资产逻辑

ARK对比特币给出了长期看涨的预测,其核心逻辑不仅在于对抗货币超发带来的通胀。更深层的价值在于,比特币提供了一种对抗系统性金融风险(包括通缩危机)的资产选择。其数学确定的稀缺性、无对手方风险及抗审查特性,使其在极端市场环境下具备独特吸引力。

随着全球财富的代际转移和新兴市场储蓄需求增长,比特币作为“数字黄金”的资产配置地位有望持续提升。

六、核能复兴:应对AI时代的能源饥渴

人工智能与数字经济的爆发式增长,对稳定、大规模的基载电力提出了空前需求。预计到2030年,全球电力基础设施投资需求将高达10万亿美元。

核能,特别是新一代小型模块化反应堆,正迎来复兴契机。历史表明,过度的监管曾中断了核能成本下降的学习曲线。如今,为满足AI数据中心的巨大能耗,核能因其高能量密度和稳定输出的特点,成为不可或缺的选项。中国、美国等国家已在新建或重启核能项目上展开布局。

七、自动驾驶出租车重塑交通与汽车产业

自动驾驶出租车的普及将从根本上改变城市交通模式和汽车产业。通过极高的车辆利用率,满足城市出行需求所需的车辆总数将大幅减少,这可能颠覆以个人拥有汽车为核心的百年商业模式。

在这场变革中,具备垂直整合制造能力的企业将拥有显著优势。它们能控制从硬件生产到软件算法的全流程,更快地实现规模化部署。自动驾驶车辆的未来角色不仅是交通工具,还可能成为移动的算力节点和分布式储能单元。

八、自动驾驶配送网络已进入现实

当公众注意力集中于载人自动驾驶时,无人配送网络已在全球悄然铺开。从无人机紧急医疗物资配送,到地面机器人解决“最后一公里”送货,自动化物流正在提升效率并创造新的服务形态。

空域和地面自动驾驶货运是下一个关键领域,尤其适用于路线固定的长途运输,能有效解决司机短缺问题并降低物流成本。

给创业者与投资者的行动启示

  • 拥抱融合思维:最大的机会存在于技术交叉点,如“AI+机器人+能源”的组合。
  • 关注产量定律:产能翻倍带来的成本固定比例下降(赖特定律),是预测技术普及速度的关键。
  • 为通缩性增长布局:技术成本下降将引爆需求,商业模式应侧重于规模增长而非维持高利润率。
  • 重新审视竞争:将国际技术竞争视为学习与进步的催化剂,关注开源生态的双向价值流动。
  • 投资能源基础设施:所有数字技术都依赖电力,核能、储能及智能电网是关键的赋能领域。
  • 预见自动化普及:未来3-5年,自动驾驶技术将深入多个行业,需提前调整与之相关的业务假设。

我们正处在一个由多重指数技术汇聚定义的历史性时刻。传统的分析框架和增长预期可能已不再适用。未来的赢家将是那些能够跨越行业边界进行系统思考,并勇于参与建造新世界的人。


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