以太坊创始人Vitalik Buterin指出，人工智能治理存在反乌托邦风险：能力弱时引发混乱，强大时可能带来灾难。但若运用得当，AI也能赋能人类，推动去中心化治理模式的发展。
当前去中心化治理（如DAO）的核心瓶颈在于人类注意力的局限。面对海量且跨专业的决策，个人难以精通所有领域。通常的委托授权方案反而可能削弱去中心化。Vitalik提出，可利用个人LLM（大型语言模型）来解决这一注意力问题，具体路径包括：
个人治理代理：当治理机制要求用户做出大量决策时，个人代理可基于用户的写作、对话记录及明确偏好，代表用户进行自动化投票。
公共对话代理：优质决策不能仅靠简单汇总个体观点。需要一个流程来聚合众多用户信息，然后让每个人（或其LLM）有机会基于这些聚合信息进行回应与迭代。
建议市场：若治理机制需要“高质量输入”（如提案或论点），可建立预测市场。任何人可提交输入，AI可对代表该输入的代币进行投注。一旦机制采纳该输入，代币持有者将获得奖励。
