AI自主选择货币：比特币成首选，法币遭冷落

前沿研究揭示AI货币偏好：比特币成主导选择

一项由比特币政策研究所主导的最新实验研究，为人工智能的货币选择倾向提供了引人注目的数据。研究结果显示，在模拟经济场景中，绝大多数接受测试的人工智能模型将比特币列为首选货币工具，而传统法定货币则无一被置于首位。

实验设计与核心发现

研究人员设计了一套严谨的测试框架，旨在探究AI作为自主经济代理时的货币偏好。实验涵盖了储蓄、支付、结算等货币的核心功能场景。

• 测试规模：研究纳入了来自Anthropic、OpenAI、谷歌、DeepSeek、xAI和MiniMax这六家领先科技公司的共计36个前沿AI模型。
• 方法创新：每个模型被设定为独立的经济主体，在28个不同的模拟场景中完全自由地选择其认为合适的货币工具，整个过程避免了任何预设提示或锚定偏差。
• 数据结论：在收集并分析了超过9000条独立回答后，研究发现22个模型（超过60%）将比特币作为其首要选择。与此形成鲜明对比的是，没有任何一个模型将传统法币列为第一选择。

不同场景下的AI选择差异

AI的货币偏好并非一成不变，而是根据货币功能的具体场景呈现出显著差异。

• 长期价值储存：在长期储值场景中，比特币获得了压倒性的青睐，选择比例高达79.1%。这反映了AI模型对其抗通胀、稀缺性等储值属性的高度认可。
• 支付与结算：在需要高频交易和即时结算的场景中，稳定币则更受关注。在支付场景中，稳定币选择率为53.2%，比特币为36%；在结算场景中，稳定币占43%，比特币为30.9%。这表明AI在评估货币工具时，会综合考虑交易速度、成本与稳定性。

各AI厂商模型偏好分析

不同公司开发的AI模型，其货币倾向也存在明显区别，这或许与其训练数据和底层逻辑的差异有关。

具体而言，Anthropic的Claude系列、DeepSeek和MiniMax的模型总体上更偏爱比特币。而OpenAI的GPT系列、xAI的Grok以及谷歌的Gemini则表现出对稳定币更强的倾向性。

研究意义与局限性解读

比特币政策研究所主席David Zell指出，这项研究的核心价值在于首次通过实证数据，而非纯粹推测，揭示了AI代理的货币偏好模式。尤其值得注意的是，六家技术路径和训练方法各异的公司，其模型得出的结论却高度趋同——均更看好比特币作为货币工具的属性。

然而，Zell也着重强调了研究的局限性：大语言模型的偏好本质上是其训练数据中模式的反映，并不能直接作为对现实世界金融市场走向的预测工具。尽管如此，这种跨越不同AI系统的高度一致性结论，强烈暗示了在现有技术认知框架下，对于“优质货币”应具备的特性（如去中心化、可编程性、抗审查性等）正在形成一种共识。这一发现为思考未来数字经济中货币形态的演变提供了全新的、数据驱动的视角。