AI货币偏好实验：比特币成首选，法币遭冷遇

报告来源：Bitcoin Policy Institute

内容编译：Foresight News

核心发现

• 一项涉及36个前沿AI模型的模拟研究显示，超过60%的模型将比特币列为最优先选择的货币工具。
• 在所有被测试的人工智能模型中，没有任何一个将传统法定货币作为其第一选择。
• 研究揭示了不同AI开发商模型间的偏好差异，其中Anthropic开发的模型对比特币展现出最高的倾向性。

根据Bitcoin Policy Institute近期发布的一项专项研究报告，当被置于模拟经济决策环境中时，人工智能模型普遍表现出对比特币的显著偏好，其受欢迎程度远超各国政府发行的法定货币。

实验设计与方法

为了探究AI代理潜在的货币偏好，研究人员设计了一项严谨的模拟实验。他们从Anthropic、OpenAI、谷歌、DeepSeek、xAI和MiniMax这六家顶尖公司中，选取了共计36个前沿的大语言模型作为测试对象。

实验将每个AI模型设定为独立的“自主经济代理”，并将其置于28个不同的模拟场景中。这些场景全面覆盖了货币的四大核心功能：价值储存、交易媒介、支付手段和结算单位。关键在于，实验全程未给模型任何预设选项或倾向性提示，允许其完全依据自身“判断”自由选择货币工具。

“我们旨在观察，在不受人类偏见影响的情况下，这些基于海量数据训练的AI会如何评估和选择货币。” Bitcoin Policy Institute主席David Zell解释道。整个实验共产生了9072条独立回答，随后由另一套独立的AI系统对这些回答进行客观分类与分析，以最大程度避免人为干预和锚定偏差。

实验结果深度分析

不同货币功能的偏好分化

AI模型的货币选择呈现出与功能场景高度相关的特征：

• 长期价值储存：比特币获得了压倒性的青睐，79.1%的模型在此场景下选择了比特币，凸显了其被视为“数字黄金”的储值属性。
• 支付与结算：在这些需要高稳定性和即时性的场景中，与法币挂钩的稳定币更受关注。稳定币在支付场景的选择占比为53.2%，在结算场景为43%。相比之下，比特币在这两个场景的占比分别为36%和30.9%。

不同AI模型的偏好图谱

研究还发现，不同公司开发的AI模型，其货币倾向存在明显差异：

• Anthropic (Claude系列):对比特币的偏好度最高，平均达到68.0%。
• DeepSeek:比特币偏好度为51.7%。
• 谷歌 (Gemini系列):偏好度为43.0%，更倾向于稳定币。
• xAI (Grok):偏好度为39.2%，也更偏爱稳定币。
• MiniMax:偏好度为34.9%。
• OpenAI (GPT系列):对比特币的偏好度相对最低，为25.9%，明显更偏好稳定币。

总体而言，Claude、DeepSeek和MiniMax的模型更偏爱比特币，而GPT、Grok和Gemini则更倾向选择稳定币。

研究意义与局限性

David Zell特别强调，这项研究的结果不应被简单解读为对加密货币市场价格的预测。“报告中的局限性部分明确指出，大语言模型的偏好反映的是其训练数据中存在的模式和关联，而非对现实世界未来事件的预言。”他提醒道。

然而，Zell同时指出，尽管存在上述局限，但来自六家技术路径和训练方法各异的AI公司的模型，能在一个复杂的模拟实验中得出相对一致的结论——均未将法币列为首选，且普遍看好比特币的某些货币属性——这一现象本身值得深思。

“这或许表明，在AI所学习的关于货币体系的海量信息中，对于‘优良货币应具备哪些特质’已经形成了一种跨模型的共识。这种共识的涌现，是本次研究最引人注目的发现。” Zell总结道。