陈天桥将当前主流AI大模型划分为两种范式：
- 文科大模型：以语言生成和文本一致性为核心，擅长模拟与内容创作，将成为教育、沟通等领域的基础设施。
- 理科大模型：MiroMind专注的方向，其核心价值在于“发现”与因果推理，旨在通过可验证的假设生成新知识。
MiroMind的技术目标
团队设定了硬性技术指标：在超过300步的复杂推理链中，维持每一步接近99%的可验证准确率。陈天桥指出，即便单步准确率达99%，300步后整体准确率也会骤降至5%以下。其模型MiroThinker 1.5（30B参数）已在BrowseComp基准测试中刷新纪录。
对AI伦理的核心关切
陈天桥认为，AI发展的核心伦理问题并非隐私或公平，而是“AI接入权”。他警告，AI能力的分层可能导致人类认知出现断裂式分层，不同群体将难以进行有效对话。若AI资源被少数巨头垄断，一旦接入被切断，“未来比断水断电更可怕的是断智慧”。他呼吁通过鼓励开源模型来保障公众的AI接入选择权。
