Bittensor子网完成最大去中心化LLM预训练，DeAI叙事强势回归

据官方消息，Bittensor子网Templar（SN3）已于3月10日完成了史上最大规模去中心化大语言模型Covenant-72B的预训练。

关键信息

• 模型规格：Covenant-72B是一个拥有720亿参数的语言模型，完全基于通用互联网数据训练，无需集中式数据中心。
• 性能表现：在MMLU（零样本）测试中取得67.1分，超越了LLaMA-2-70B等集中式基线模型。
• 协作规模：超过70个不同节点贡献了计算资源，是迄今规模最大的完全无需许可协作语言模型。所有权重和检查点已根据Apache许可证发布。

市场影响
受此消息推动，Bittensor（TAO）及其子网代币普遍上涨。TAO近两周涨幅达54.8%，子网代币τemplar近7日涨幅194%。