苹果AI研究团队在ICLR 2026发表论文，提出新型3D生成方法LiTo。该方法能够从单张图片还原出完整的3D对象，并确保在切换视角时，镜面高光、菲涅耳反射等复杂光影效果能动态、自洽地变化。
技术突破
- 统一编码：将物体几何与视角相关的外观统一编码至同一3D潜在空间。
- 流匹配模型：通过潜在流匹配模型，仅凭单张图片即可生成高质量的3D结果。
- 高质量数据：使用数千个3D对象进行训练，每个对象从150个视角、3种光照条件渲染，使模型能学习完整的几何与外观重建。
效果对比
实验表明，LiTo在视觉质量和对输入图片的还原度上，均优于现有方法TRELLIS。
论文信息
- 作者：Jen-Hao Rick Chang, Xiaoming Zhao（并列一作）, Dorian Chan, Oncel Tuzel
- 公开平台：论文已在arXiv公开。
