LazAI团队的论文《QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks》已被IEEE国际多媒体博览会（ICME）2026正式录用。
会议概况
IEEE ICME是多媒体与智能计算领域的顶级学术会议。本届会议共收到3810篇有效投稿，最终录用1101篇，录取率为28.89%。
论文核心研究
论文聚焦于多模态AI Agent网络中的两个关键问题：
- Token调度优化：研究在多智能体协作场景下，如何实现高效的资源分配与服务质量管理。
- 隐私数据估值：探索在保护数据隐私的前提下，如何对AI训练与推理中的数据贡献进行准确的价值评估。
技术关联
这些研究与LazAI构建的去中心化AI基础设施方向一致，其DAT（Data Anchoring Token）机制旨在解决数据资产化与收益分配问题。
论文将于ICME 2026会议期间正式发表并进行现场展示。
