Bitget AI负责人Bill专访：AI交易如何重塑投资，离“躺赚”有多远？

从概念到现实：AI如何真正改变加密资产交易格局

近期，一项名为OpenClaw的技术突破引发了广泛讨论，它展示了AI在个人电脑上直接操作软件、执行任务的潜力。这股热潮迅速蔓延至加密货币交易领域，让“全自动AI交易员”的构想似乎触手可及。然而，当最初的兴奋褪去，一个核心问题浮现：这项技术究竟能为我们做什么，其现实的边界又在哪里？

为此，我们与Bitget AI业务的负责人Bill博士进行了一场深度对话。Bill在人工智能和大型互联网产品研发方面拥有深厚的背景，其团队正致力于将前沿AI能力与数字资产交易场景进行深度融合。在他看来，行业正从早期的概念狂热，步入务实的产品化与信任构建阶段。

Bitget的AI产品演进：构建多层次的服务生态

要理解AI在交易中的实际应用，需要剖析其产品化的路径。Bitget的AI布局并非一蹴而就，而是经历了一个清晰的内部演化过程。

这一切始于名为GetAgent的智能助手。最初，它只是一个基于聊天的问答工具，能够回应市场查询、提供分析观点。随着迭代，它逐步整合了新闻摘要、一键下单等功能，并扩展至美股、贵金属等多资产类别。然而，其核心模式仍是“响应式”的，无法自主执行复杂任务链。

OpenClaw的出现成为了一个关键转折点。它验证了AI“操作”而不仅仅是“交谈”的可行性。受此启发，Bitget将内部打磨成熟的模型上下文协议（MCP）等能力封装，推出了Agent Hub。这是一个面向开发者和高阶用户的平台，其核心在于提供了“技能”（Skills）——将查询行情、技术分析、条件下单等复杂操作封装为AI可直接调用的标准化模块。

“这就像为AI提供了乐高积木，”Bill比喻道，“Agent Hub为用户提供了组装个性化交易机器人的工具箱。”但对于大多数普通用户而言，自己“拼装乐高”仍有门槛。因此，Bitget进一步推出了GetClaw。这款基于Telegram的助手开箱即用，用户无需配置即可通过自然语言指令，直接享受AI驱动的盯盘、预警和条件交易服务。

至此，Bitget形成了三层产品架构：面向小白的即用型工具（GetClaw）、面向极客的开放平台（Agent Hub），以及作为能力基座的智能助手（GetAgent），覆盖了从初学者到专业玩家的全频谱用户需求。

降低门槛：自然语言如何重构交易工作流

AI交易带来的最直观变革，是极大地降低了专业操作的技术门槛。传统的自动化交易需要用户具备编程知识，能够调用API并编写复杂策略逻辑。

“现在，一切变得简单，”Bill解释道，“用户只需用一句话描述需求。”例如，当用户说出“如果比特币价格在一小时内下跌超过5%，则自动买入100美元”，AI系统便能自动将其解析并转化为一个可执行的任务。这个任务背后涉及实时数据监控、百分比计算、条件判断和订单执行等一系列操作，全部由AI在后台无缝完成。

上线后数据显示，“智能盯盘”成为最受欢迎的功能。过去，在交易平台上设置一个涉及多重技术指标（如MACD金叉结合RSI超卖）的预警，需要用户在复杂的参数界面中手动配置。如今，用户只需用日常语言描述其想法，AI便能理解并实现相应的监控逻辑。

更重要的是，这个过程是交互式和可迭代的。如果效果不理想，用户可以直接反馈“这个预警太敏感了，调整一下”，AI便能进行优化。这种低门槛、高互动性的体验，让曾经被量化交易高墙挡在外面的普通投资者，获得了前所未有的工具平权。

安全与信任：AI操作资金的核心基石

当AI从提供建议转向执行真金白银的交易时，安全便成为压倒一切的首要考量。Bill强调：“建立信任是产品生存的根本。一旦出现安全问题，整个概念都可能被用户抛弃。”

为此，Bitget构建了一套多层防护体系：

• 身份与记忆隔离：确保每次对话和操作严格归属于用户本人，且不同用户间的数据和对话历史完全隔离。
• 精细化权限控制：严格定义AI可以访问的数据范围和可执行的操作类型。
• 子账户沙盒机制：这是关键的风控设计。用户可以将部分资金划转到专用于AI操作的子账户中，从而将风险敞口锁定在预设范围内。即使AI策略出现失误，也不会波及主账户的全部资产。

基于对安全的高度审慎，目前Agent Hub上的所有“技能”均由Bitget官方开发和维护，暂未向第三方开放。“在涉及资金的领域，我们坚持宁缺毋滥的原则，”Bill表示，“生态开放固然重要，但前提是必须建立万无一失的安全框架。对于投资者而言，活得久远比赚得快更重要。”

现实边界：AI是“超级辅助”而非“财富密码”

尽管前景广阔，但必须清醒认识AI交易当前的能力边界。Bill用“二八定律”来阐述：在完整的投资决策流程中，AI能够高效接管其中约80%的“执行性”和“事务性”工作，例如信息整理、24小时市场监控、条件单执行与交易复盘。

然而，决定最终盈亏的那20%的“核心决策”——如宏观趋势判断、突发黑天鹅事件的解读、仓位管理的艺术等——仍然高度依赖人类的经验与直觉。AI没有情绪，这使其能避免冲动交易，但也意味着它无法理解地缘政治冲突等突发事件背后复杂的市场情绪变化。

“当前的AI交易，更像自动驾驶的L2或L3级别，”Bill类比道，“它是一个强大的辅助驾驶系统，能显著减轻你的负担，提升行驶安全与效率，但最终的方向盘和关键决策责任，仍在人类手中。”他预测，实现全自动交易的技术闭环可能在未来一两年内趋于成熟，但这与“实现稳定盈利”之间，仍有本质区别。

未来愿景：从交易工具到个人资产操作系统

展望未来，Bitget的AI战略远不止于工具层面。Bill描绘了三个演进方向：

1. 全景交易：伴随Bitget的全球交易所（UEX）战略，AI将帮助用户无缝管理跨加密货币、股票、贵金属等多资产类别的投资组合，赋予普通用户机构级的跨市场管理能力。
2. 生态整合：结合Bitget Wallet，将AI能力融入更广泛的Web3支付和全球商业场景，简化跨境交易流程。
3. 个人化账户操作系统：这是最具前瞻性的构想。系统将通过持续的交互学习，形成对用户风险偏好、交易习惯和财务目标的深度理解，构建“长期记忆”。未来，它可能演变为一个由多个AI智能体协同工作的“个人资产管家”，不仅在交易执行上提供帮助，更能在资产配置、风险控制乃至财务规划上提供高度个性化的伴随式服务。

“信任的建立是渐进的，”Bill总结道，“就像你一开始只会让新来的家政机器人扫地，观察其可靠性后，才可能让它处理更精细的任务。AI交易助手的发展路径也是如此，它需要通过在无数小事上的稳定表现，逐步赢得用户托付更大责任的信任。”

总而言之，AI正在以前所未有的方式降低金融操作的专业门槛，将曾经仅属于机构和量化团队的工具交到每一个普通人手中。它并非通往“躺赚”的神奇按钮，而是一个强大的“力量倍增器”。它赋予我们更敏锐的市场感知、更严格的纪律执行和更高效的时间管理，但投资的终极智慧、风险认知与决策责任，依然牢牢握在投资者自己手中。这工具箱里装着的，既是机遇，也时刻提醒着我们保持对市场的敬畏之心。