黄仁勋宣称AGI已至，美国AI创业公司八成依赖中国开源模型

黄仁勋播客引爆AGI争议：宣称已实现通用人工智能

在近期一档热门播客节目中，英伟达首席执行官黄仁勋发表了一个震动业界的观点。当主持人问及距离出现能够创建并运营十亿美元级别企业的AI还有多久时，黄仁勋明确回应：“我认为就是现在。我们实际上已经实现了AGI（通用人工智能）。”他援引了开源智能体平台OpenClaw的成功作为例证，但也谨慎地补充，此类系统创造的商业价值可能更多是短期效应。

这一表态使其与近期刻意回避“AGI”一词的同行形成了鲜明对比。值得注意的是，OpenAI等公司的协议中常包含AGI触发条款，而黄仁勋——这位全球领先的AI算力供应商的掌门人——选择在此刻公开宣称AGI的到来，其背后的商业图景不言而喻。

在同一场对话中，黄仁勋还为英伟达的DLSS 5技术进行了辩护。这项被部分游戏玩家批评为“AI生成糟粕”的图形增强技术，被他描述为“由艺术家引导的可选增强方案”。一边宣告AGI时代的降临，一边为AI生成内容的质量正名，这组并置恰恰精准捕捉了当前人工智能领域复杂而矛盾的叙事基调。

美国AI创业生态深度依赖中国开源模型

根据美中经济安全审查委员会发布的一份报告，一个令人瞩目的数据浮出水面：大约80%的美国人工智能初创公司正在使用源自中国的开源大模型。来自阿里巴巴、月之暗面（Moonshot AI）、MiniMax等中国公司的模型，已经在HuggingFace和OpenRouter等全球主流模型平台上占据了主导地位。

该委员会警告，这种依赖正在形成一种“自我强化的竞争优势”。中国公司通过开源生态与庞大的应用数据形成双向增强循环，即便面临高端芯片管制，其技术迭代速度依然能够逼近全球前沿。

近期发生的Cursor事件为此提供了生动注脚。这家估值高达293亿美元的AI编程工具开发商，在发布其Composer 2版本时宣称取得了自研突破。然而，短短几小时内，开发者便通过API调试发现其底层实为月之暗面的Kimi K2.5模型。Cursor联合创始人随后承认，未披露基座模型来源是一个失误。

颇具讽刺意味的是，当美国国防部将AI公司Anthropic列为“供应链风险”并引发议员质疑其为“报复行为”时，真正的、广泛存在的供应链依赖风险，却潜藏在那80%创业公司所仰仗的中国开源模型之中。

全球能源危机加剧，俄罗斯成地缘政治赢家

国际能源署（IEA）署长法提赫·比罗尔近日发出严峻警告。他将当前的伊朗危机与1970年代的两次石油冲击进行量化对比：后两者合计导致全球每日损失约1000万桶石油供应，而当前危机的影响已达每日1100万桶。此外，天然气供应损失约1400亿立方米，近乎俄乌冲突所致损失的两倍。中东地区至少有9个国家的超过40处关键能源设施遭到严重破坏。

雪佛龙首席执行官迈克·沃斯在能源会议上直言不讳，他认为当前油价“尚未充分反映”实际的供应短缺程度。

这场危机最大的受益者并非中东国家。根据能源与清洁空气研究中心的数据，俄罗斯在3月前两周的化石燃料出口收入高达约70亿美元。其乌拉尔原油价格已从每桶约57美元飙升至接近100美元，与布伦特原油的长期价差基本消失。尽管美国提供了短暂的制裁豁免期，但分析师普遍认为相关限制“几乎无法有效执行”，这进一步巩固了俄罗斯的财政优势。

贝莱德芬克预警：AI或加剧社会不平等

全球最大资产管理公司贝莱德的董事长兼首席执行官拉里·芬克，在其年度致投资者信中重点探讨了人工智能与社会不平等的关系。他指出，历史上技术革命创造的巨额财富，主要流向了原本就已持有金融资产的群体，而AI的繁荣很可能将这一趋势急剧放大。若不能拓宽普通大众参与资本市场的渠道，技术红利将只会让富裕阶层更加富有。

芬克提出的解决方案带有清晰的产品思维。他建议政府建立一个规模约1.5万亿美元的退休投资基金，并与现有社保体系并行运作。同时，他特别强调了资产“代币化”作为扩大市场准入的关键技术工具。而这恰好是贝莱德近年来核心的战略押注方向。管理着超过11万亿美元资产的巨头呼吁“让更多人投资”，其潜台词或许是“让更多资金流入其管理的产品”。

无独有偶，摩根大通同日被报道推出了一款新型工具，旨在帮助客户对冲与人工智能发展相关的债务风险。当华尔街开始为潜在的“AI泡沫”设计对冲产品时，这通常意味着该领域已膨胀到值得被严肃做空的程度。

奥特曼辞任Helion主席，OpenAI押注核聚变能源

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼已辞去核聚变初创公司Helion Energy董事会主席的职务。此举旨在消除潜在的利益冲突，以便OpenAI能够以独立买方身份，与Helion谈判一项长期的购电协议。据披露，该协议拟让OpenAI获得Helion未来总发电量中相当大的一部分，对应2030年约5吉瓦及2035年高达50吉瓦的电力供应。

几周前，奥特曼在谈及得州数据中心宕机事件时曾感叹“数据中心建设非常困难”，随后OpenAI便放缓了自建基础设施的步伐。如今的动向释放出更明确的信号：OpenAI不打算在传统电网框架内解决其巨大的能源需求瓶颈，而是选择押注尚未商业化的核聚变技术。

然而，Helion的目标极具挑战性——在不到六年时间内实现从实验装置到吉瓦级发电的商业化跨越，这是迄今为止任何核聚变公司都未能做到的。奥特曼的辞职，标志着这项交易已推进到必须严格规避利益冲突的商业化实质阶段。在全球传统能源供应因中东危机而每日短缺1100万桶的背景下，对核聚变的巨额押注，与其说是科幻幻想，不如说是一场深思熟虑的能源战略对冲。

其他值得关注的科技与商业动态

• 芯片供应链新动向：据报道，美国前总统特朗普推动设立“Pax Silica”基金，旨在降低对外国芯片的依赖，该多边框架已吸引多国参与。同日，埃隆·马斯克宣布SpaceX和特斯拉将在奥斯汀联合建设一座先进芯片工厂。
• 预测市场监管与投资并行：预测市场平台Kalshi和Polymarket的CEO联合投资了一支3500万美元的专项风险基金。然而同一天，美国参议院提出了两党法案，意图禁止在预测市场上进行体育赛事投注。
• 图像生成模型格局生变：Luma AI发布了其Uni-1图像生成模型，在多项基准测试中超越了谷歌和OpenAI的同类模型，且据称成本低30%，改写了此前由谷歌“Nano Banana”系列主导的竞争排名。
• 苹果WWDC 2026定档：苹果公司宣布其全球开发者大会（WWDC）将于2026年6月8日开幕，并预告将展示“人工智能进展”。市场期待其“Apple Intelligence”系统能带来延迟已久的Siri重大升级。
• MicroStrategy持续加仓比特币：商业智能公司MicroStrategy将其潜在比特币购买力恢复至420亿美元，并于上周以出售普通股的方式再次购入价值7600万美元的比特币，显示出其坚定的增持节奏。
• 美国稳定币监管取得进展：据消息人士透露，两位美国参议员已与白宫就稳定币监管框架的关键收益条款达成“原则性协议”，标志着美国加密资产监管向“规则先行”模式又迈进一步。