Ripple Labs宣布，将在XRP Ledger中引入AI驱动的安全体系，利用机器学习工具进行代码审查、对抗测试及漏洞发现，以应对机构级应用增长带来的安全挑战。
Ripple已组建AI辅助「红队」，通过模糊测试和自动化对抗测试模拟攻击，目前已发现超过10个漏洞并优先修复。此举旨在将安全机制从「被动修复」转向「主动发现」。
在开发层面，Ripple计划对XRPL代码结构进行现代化升级，并提高协议变更标准，要求关键更新必须通过多重独立安全审计，同时扩大漏洞赏金及社区协作范围。
下一版本XRPL将不引入新功能，完全聚焦于漏洞修复与系统加固。此举正值Ripple加速拓展机构业务，对底层账本安全性提出更高要求。
