4月2日，以太坊联合创始人Vitalik Buterin在其个人博客中详细分享了他的本地大型语言模型（LLM）个人配置方案，旨在实现自主、私密且安全的AI运算环境。
核心配置清单：
- 硬件：NVIDIA 5090 GPU笔记本
- 模型：Qwen3.5:35B
- 推理工具：llama.cpp
- 安全隔离：bubblewrap沙箱
- 操作系统：NixOS
- 辅助组件：自定义代理与本地知识库
该配置的核心目标是最大限度地减少对远程云服务的依赖，将数据与计算控制权完全交给用户。
Vitalik指出，正确运用人工智能技术，实际上可以塑造一个隐私与安全更强大的未来。本地生成的代码能够替代下载复杂外部库的需求，使得软件更加精简和自包含。他呼吁社区共同努力，构建更多安全、开源、本地化且注重隐私的AI工具，真正将控制权交还到用户手中。
