DeAgentAI成立AIA生态基金，重注AI Agent与Physical AI融合赛道

2026年4月14日，去中心化AI基础设施领域的领先者DeAgentAI正式宣布，其主导的AIA生态基金已成功设立。该基金将战略重心置于“AI智能体”与“物理AI”的交叉融合领域，旨在培育和加速具备自主决策与执行能力的新一代人工智能应用，从而推动AI技术突破数字边界，更深地融入现实世界。

从基建到投资：DeAgentAI的战略升级

AIA生态基金的亮相，意味着DeAgentAI完成了从基础设施构建者到生态投资与赋能者的关键角色跃迁。凭借其在SUI、BNB Chain及比特币生态中构建的成熟AI Agent技术栈，以及旗下链上交互量突破1.91亿的AlphaX产品矩阵，该基金有能力为入选项目提供从底层技术、海量流量到全生态资源的立体化支持。

基金的核心布局围绕以下两个前沿方向展开：

• AI Agent（人工智能体）： 专注于能够自主决策、在区块链上自动执行任务，并能实现多智能体协同作业的应用层创新。
• Physical AI（物理人工智能）： 致力于将AI的推理与决策能力延伸至物理世界的硬件基础设施、专用芯片及算力优化解决方案。

前瞻布局：种子轮项目揭示未来图景

目前，AIA生态基金已在种子轮阶段完成了对两个标志性项目的战略性投资，清晰地勾勒出其看好的未来趋势。

AliceAI：重塑“可验证决策”新范式

在信息过载与深度伪造技术日益泛滥的当下，单纯的预测已失去价值，具备可验证性的决策判断正成为稀缺资源。AliceAI构建了一个去中心化协议，能够将来自多方的、碎片化的非对称信息，聚合并压缩为单一、不可篡改的决策信号，其应用场景涵盖加密资产、体育竞猜、政治事件及社会公共议题。

通过集成Telegram Bot这一便捷入口，AliceAI为用户提供从决策信号推送、自动跟单执行、固定金额下单到自动止损与仓位管理的全流程服务，实现了“判断-执行”的自动化闭环。AIA生态基金认为，AliceAI所开创的“可验证判断”范式，有望成为未来预测市场的关键基础设施。

ASIC AI芯片：为Physical AI打造高效“躯体”

如果说AI Agent是数字世界的“灵魂”，那么高性能、低成本的专用硬件就是其在物理世界行动的“躯体”。当前，AI推理市场面临需求激增与算力成本高昂的尖锐矛盾。通用GPU架构在处理大规模Transformer模型推理时，存在显著的算力浪费与能效低下问题，这已成为AI Agent大规模普及的核心瓶颈。

AIA生态基金投资的ASIC AI芯片项目，正是针对Transformer模型的推理计算特征进行硬件级定制。通过设计专用推理路径，该芯片旨在实现极致的能效比，目标是在同等功耗下，将单位token的处理成本降至主流GPU方案的十分之一以下，并大幅降低推理延迟。

推理成本的指数级下降，将使链上AI智能体能够以更高频次、更低成本进行实时决策与交互。AIA生态基金在种子轮即布局于此，正是基于一个核心判断：AI的全面普惠，必须从重构硬件底层开始。

DeAgentAI创始人对此评论道：“人工智能的演进方向正从‘对话框中的灵魂’迈向‘拥有物理实体的躯体’。成立AIA生态基金的初心，正是为了打破链上智能与物理现实之间的壁垒。我们不仅是在投资优质项目，更是在寻找那些能够连接用户与未来物理AI世界的‘关键协议’。”

关于DeAgentAI

DeAgentAI是SUI及BNB生态中领先的去中心化AI基础设施提供商。通过其独创的“最小熵共识”机制，该项目从底层系统性地解决了分布式AI智能体在运行中面临的身份一致性、状态连续性与结果可信性三大核心挑战，致力于构建一个真正可靠、可信的链上AI智能体生态系统。

青岚个人视点

DeAgentAI设立AIA生态基金的举措，颇具战略眼光。它不再满足于只做“铺路者”，而是主动下场成为“造雨人”，通过资本与资源的双重注入，直接塑造其理想中的AI融合生态。其选择的两个种子项目——AliceAI（决策协议）与ASIC芯片（算力硬件）——恰好构成了“软硬结合”的完美拼图，一个解决信息与决策的信任问题，一个解决执行与落地的成本问题。这清晰地表明，下一阶段AI竞争的核心，已从单一的模型能力，转向“可信决策”与“高效物理交互”的整合能力。谁能率先打通这条从数字决策到物理行动的闭环，谁就可能定义下一个AI时代的基础规则。