谷歌DeepMind发布机器人高层推理模型Gemini Robotics-ER 1.6，相比前代在空间推理与多视角理解上显著提升，现已通过Gemini API和Google AI Studio开放。
核心升级能力：
- 指向精度提升：支持精确物体检测、计数、空间关系推理与运动规划，并能正确拒绝指向不存在的物体。
- 多视角成功检测：可综合多个摄像头画面判断任务完成状态，在遮挡或动态环境中保持准确。
- 新增仪表读取能力：可解读圆形压力表、液位指示器及数字显示屏等工业仪表。通过视觉推理与代码执行，模型能放大细节、计算比例，并结合世界知识得出最终读数。
与Boston Dynamics的集成应用
该仪表读取能力源于与Boston Dynamics的合作。Boston Dynamics已将Gemini系列模型集成至其Orbit AIVI-Learning产品中，为所有客户上线。
- Spot机器人：集成后，四足机器人Spot可在工业设施中自主巡检并自动读取压力表等仪表数据。
- 性能提升：借助Gemini的推理能力，AIVI-Learning在视觉巡检、托盘计数等现有任务上的基线性能和准确率也得到提升。
模型安全性
DeepMind称ER 1.6是其“最安全的机器人模型”。在对抗性空间推理任务中，其安全指令遵从度大幅优于ER 1.5。在基于真实受伤报告的安全风险识别测试中，ER系列模型的表现也优于Gemini 3.0 Flash。
