AI数据平台Adaption Labs发布新功能「Expand Your World」。该功能可从单一语言最少10个样本出发，自动生成覆盖242种语言和地区变体的高质量训练样本，最多可达2,420个，无需额外数据标注流程。
核心解决痛点
多语言覆盖是AI训练的主要短板。现有数据集多集中于高资源语言，导致模型对小语种和方言处理能力弱，后期微调难以弥补。Adaption Labs将语言覆盖前置到数据层，旨在从训练数据生成阶段解决分布偏差。
公司背景
Adaption Labs由前Cohere研究副总裁Sara Hooker与前谷歌AI基础设施工程师Sudip Roy联合创立。公司于今年2月获得5000万美元种子轮融资，估值达10亿美元。其核心策略是通过高效的自适应系统替代传统的暴力数据扩展，推动模型持续学习与演化。
