4月16日，Aave Labs正式推出AI驱动的治理安全系统Aave Checkpoint。该系统为每个治理提案在执行前增设了结构化的多层审查流程。
Aave Checkpoint 工作流程
1. 自动AI分析阶段
- 新提案提交后，系统自动获取链上数据、源代码及IPFS文本。
- 将提案参数与治理规范进行交叉比对。
- 使用Seatbelt模拟执行路径，并运行60多个安全分析代理，进行漏洞检测、DeFi风险分析及代理升级安全检查。
- 最终生成一份带有“通过/失败”结论的结构化审计报告。
2. 强制人工审查阶段
- 每份AI生成的报告必须获得至少两名独立审查员的签名确认，方被视为审查完成。
覆盖范围与能力
Checkpoint系统目前涵盖Aave V3、V4、GHO及Aptos-v3协议，集成了5个自定义Aave治理技能和52个外部安全技能。
