英伟达CEO黄仁勋在采访中强烈反对AI芯片出口管制，认为其政策适得其反。
核心论点：中国已越过算力临界点
- 中国拥有大量7nm芯片产能和廉价能源。
- AI训练是并行计算问题，可用更多旧芯片弥补单芯片性能差距。
- 中国早已达到并超过了训练类似Anthropic Mythos模型所需的“普通算力规模”。
- 黄仁勋指出，华为芯片出货量“远多于Anthropic所拥有的”。
算法创新与生态转向构成更大威胁
- 中国拥有全球约50%的AI研究者，算法创新是关键。
- DeepSeek被举例为不可忽视的进步。有报道称，DeepSeek V4可能即将在华为昇腾芯片上发布，成为不依赖英伟达的前沿模型。
- 阿里巴巴、字节跳动、腾讯等中国公司正大量采购华为芯片，导致其价格在数周内上涨约20%。
管制政策的反效果
- 出口限制加速了中国本土芯片产业崛起，迫使AI生态转向为本土硬件优化。
- 黄仁勋警告，如果未来AI模型在别人的技术栈上运行得最好，对美国将是真正的威胁。
- 中国占全球技术产业约40%份额，放弃该市场将损害美国芯片产业的长期竞争力。
黄仁勋主张，美国应在保持国内算力领先的同时，继续参与全球市场竞争，而非主动放弃市场。
