MuleRun首席技术官束骏亮指出，AI Agent的本质是“个人助理”，其核心目标在于持续降低使用成本与门槛。Agent的能力可被抽象为多维结构：
- 嘴巴：交互能力
- 眼睛与耳朵：感知能力
- 大脑：推理决策
- 记忆与知识：长期学习
在交互层面，AI Agent正从传统文本对话扩展至Telegram、Discord、微信等主流平台，实现“无界面化”的自然交互，大幅降低用户门槛。
针对链上场景，MuleRun构建了以资金权限安全为核心的基础设施，通过沙箱隔离、云端执行与全链路可追溯机制，打造无需信任的运行环境，以保障Agent自动执行的安全。
未来，Agent将具备自进化决策模型，能持续学习用户的交易策略与风险偏好，形成个性化投研体系。通过知识网络，可实现策略的沉淀、共享与复用。
随着AI Agent能力提升，链上交易分工将重构：Agent负责信息处理与执行，人类则专注于更高层级的策略制定与关键决策。
