香港科技大学协理副校长许佳龙在近期讨论中指出，不同AI Agent所依赖的模型训练路径与技术体系存在差异，这导致了实际使用体验的明显分化。一些新模型与工具在生成质量、执行效率及开发产出上限方面表现更优。
然而，他强调，目前的差异更多体现在效率提升上，而非范式突破。这意味着，AI Agent领域尚未形成决定性的技术代差或难以逾越的稳定壁垒，竞争仍处于快速演进期。
尽管AI Agent与大模型的迭代速度极快，新产品与新能力层出不穷，但从实际应用与商业决策角度，是否需要高频跟进每一次变化，仍需审慎评估。
