在近期关于AI Agent的讨论中，MuleRun CTO束骏亮指出，AI技术的传统护城河正在迅速削弱。
模型差距快速收敛
主流大模型间的性能差距正加速缩小，国内外模型能力已显著拉近。同时，代码生成能力的爆发大幅提升了开发效率，过去需数周完成的工作，如今数天即可实现。这使得Agent框架与功能模块易于通过开源方案复制，产品层面的“功能护城河”变得脆弱。
未来核心竞争力：速度与数据
在此背景下，Agent的未来护城河将转向：
- 持续高频迭代：团队能否长期保持领先的产品更新速度。
- 数据优势：包括独占性数据资源（如特定行业数据）和长期积累的用户行为与记忆数据。这些数据构成天然壁垒和难以迁移的关键资产，能增强用户粘性与产品竞争力。
总结
在技术“平权化”趋势下，Agent的竞争正从“技术能力”转向“数据资产与执行效率”的综合比拼。
