阿里通义千问团队正式开源了Qwen3.6-27B，这是一个拥有270亿参数的稠密多模态模型，其核心亮点在于卓越的编码与智能体（Agent）能力。作为Qwen3.6系列的最新成员，其模型权重已在Hugging Face和ModelScope平台发布。
核心性能突破
该模型最大的突破在于，其27B的稠密架构在多项关键基准测试中，全面超越了上一代开源旗舰模型Qwen3.5-397B-A17B（一个397B总参数、17B激活的MoE模型）。
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编码Agent能力：
- SWE-bench Verified: 77.2 vs 76.2
- SWE-bench Pro: 53.5 vs 50.9
- Terminal-Bench 2.0: 59.3 vs 52.5
- SkillsBench: 48.2 vs 30.0
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推理与视觉能力：
- 在GPQA Diamond推理任务上获得87.8分，性能接近参数量数倍于它的模型。
- 在视觉Agent基准AndroidWorld上获得70.3分，高于Qwen3.5-27B的64.2分。
模型特性与部署
- 原生支持图像和视频输入，思考模式与非思考模式共用同一组权重。
- 采用稠密架构，不涉及复杂的MoE路由机制，相比庞大的397B MoE模型，部署更为简单。
- 根据官方文档，该模型可直接接入OpenClaw、Claude Code和Qwen Code等终端编码工具。
- 其API服务也即将在阿里云百炼平台上线。
