本文来源:Bitroot
5 月 19 日,腾讯云于新加坡举办了一场聚焦 AI 的主题活动,深入探讨了 AI 基础设施、企业级应用落地、AI Agent、Web3 可验证计算及金融科技等前沿议题。活动汇聚了来自云服务、公链生态、支付网络、金融科技及投资机构等多领域的行业领袖。
新加坡作为亚洲金融与科技创新的重要枢纽,已成为 AI、Web3 及数字金融企业布局东南亚的战略要地。腾讯云此次选址新加坡,彰显了大型云服务商对 AI 应用落地、算力服务及企业级数字基础设施融合的日益关注。

参会嘉宾阵容强大,包括腾讯云计算总监周凯伦、Solana 基金会亚太区支付增长负责人 Anna Zhang、Bitroot 首席执行官 Juan Jose、WIDTH 联合创始人兼首席执行官 Chionh Chye Kit、the9bit 首席执行官 Martin Hoon 以及 ARK Wealth Singapore 首席运营官 Kevin Liu 等。
本次会议并非简单的 AI 产品展示,而是一场围绕“AI 如何与云服务、支付网络、链上基础设施及金融科技深度融合”的跨领域对话。腾讯云代表 Web2 云计算的雄厚实力,Solana 展现成熟公链生态与支付探索,而金融科技与财富管理机构则揭示了 AI 在真实商业场景中的应用需求。在这一背景下,Bitroot 作为聚焦高性能 Layer 1 与 AI 原生架构的新兴公链项目受邀出席,成为备受瞩目的 Web3 基础设施代表。
高规格 AI 聚光灯下,Web3 基础设施再掀热议
过去一年,AI 产业的焦点已从单纯的模型能力竞赛,转向企业级落地、数据治理、Agent 工作流及自动化决策。对于云服务商和金融科技机构而言,AI 的商业成功不仅依赖于模型本身,更取决于算力、数据、权限、安全及审计等一整套基础设施能力的支撑。
这恰好解释了为何 Web3 基础设施正逐渐融入 AI 讨论。随着 AI Agent 从“对话工具”向“执行主体”演进,它们未来将需要调用 API、发起支付、管理资产、完成结算,甚至参与多方协作。在此场景下,传统中心化系统与链上可验证基础设施有望形成互补。
区块链所提供的可编程资产、自动化结算、状态可验证及链上审计能力,恰好对应了 AI Agent 在金融、支付及企业协作中面临的信任挑战。因此,腾讯云新加坡 AI 活动将公链生态、云服务、支付增长与金融科技代表汇聚一堂,释放出一个明确信号:AI 的下一阶段竞争,正从单点技术转向复合型基础设施的综合较量。

Bitroot 尚未上线,何以受邀?
Bitroot 的受邀参会颇具象征意义。与 Solana 等拥有成熟主网和庞大生态的公链不同,Bitroot 目前仍处于测试网和生态拓展阶段。一个未上线主网的 Web3 项目能进入腾讯云 AI 活动名单,说明其技术方向与叙事已引起产业方的初步关注。
从行业逻辑看,Bitroot 的受邀并非基于现有生态规模,而是其押注的基础设施方向与 AI 时代需求高度契合。
首先,AI Agent 与链上自动化执行需要更高性能的底层网络。传统公链在吞吐量、延迟和成本方面存在局限,而 AI Agent 可能带来高频、连续、自动化的交互需求,要求底层链具备更强的并发处理能力和更低的执行成本。
其次,开发者兼容性是生态建设的关键。Bitroot 选择 EVM 兼容路线,旨在保留以太坊开发者工具链的同时,提供更高性能的执行环境,降低新公链的生态冷启动难度。
第三,AI 原生架构正成为新一代基础设施的差异化方向。Bitroot 强调 AI Agent、链上自动化应用和可验证执行场景,而非单纯比拼 TPS 或交易费用,使其更易融入 AI 与 Web3 融合的讨论。
因此,Bitroot 的参会表明,部分云服务、金融科技和 Web3 参与者正关注那些围绕 AI 原生、高性能执行及开发者兼容性设计的 Layer 1 网络。

与 Solana 同台,新兴 Layer 1 的观察价值凸显
Solana 基金会亚太区支付增长负责人 Anna Zhang 的参与,为会议增添了成熟公链生态与支付视角。Solana 在高性能公链、支付和消费级应用领域持续深耕,已成为 Web3 基础设施的重要样本。
Bitroot 与 Solana 等成熟生态代表同场讨论,具有观察意义。它表明,在 AI 与 Web3 融合的大背景下,行业不仅关注现有公链,也在关注下一代基础设施的潜在变量。
对于 Bitroot 这样的新兴 Layer 1,主网尚未上线意味着其技术路线仍具可塑性。如果其并行执行、EVM 兼容和 AI 原生设计能在后续测试网及主网中得到验证,那么它有望在 AI Agent、链上自动化执行和高频应用场景中形成差异化定位。
特别是在 AI 成为产业主线后,市场对公链的要求可能发生变化。过去的竞争围绕 DeFi、NFT 和资产发行,未来将更多聚焦 Agent 执行、链上结算、自动化金融、数据调用和可验证计算。Bitroot 此时进入行业讨论,正是其价值所在。
Juan Jose:AI 竞争转向数据、场景与信任
在圆桌讨论中,Bitroot 首席执行官 Juan Jose 指出,未来 AI 企业的竞争将不再局限于模型性能或参数规模,而是数据、场景与信任机制的综合较量。

他认为,随着开源与闭源模型迭代加速,模型能力本身正趋于商品化。企业真正的护城河在于能否拥有高质量行业数据、深入具体业务流程,并建立用户与机构层面的长期信任。
这一判断与当前 AI 产业趋势一致。越来越多企业认识到,AI 的价值不在于生成内容或问答,而在于能否融入真实业务流程,并在可控、可审计的环境中持续输出结果。
Juan Jose 进一步指出,企业级 AI 落地仍面临可靠性、数据基础设施及组织变革的挑战,尤其在金融、支付、审计等高危场景,AI 系统必须兼顾稳定性、权限控制和审计要求。
AI Agent 呼唤高性能与可验证执行环境
AI Agent 是本次活动的另一核心议题。Juan Jose 表示,当前行业仍处于“辅助式 Agent”阶段,距离真正的企业级自治尚需时日。因为 Agent 一旦接入企业系统,将面临多步骤错误累积、安全权限、法律责任及可解释性等问题。
但从长期来看,AI Agent 的方向已清晰:未来 Agent 将不只是提供建议,而会调用服务、管理账户、发起交易、执行策略及完成结算。这要求底层基础设施支持更高频的交互和更可信的执行。
在这方面,Bitroot 的技术叙事与行业需求高度契合。据项目方介绍,Bitroot 采用 EVM 兼容路线,通过乐观并行 EVM、Pipeline BFT 共识机制等设计提升链上执行效率,旨在为 AI Agent、DeFi 及 Web3 应用提供高性能、低成本的执行环境。
对于 AI + Web3 场景,性能已非单纯技术指标,而是应用能否成立的前提。若每次操作都需高昂费用和较长确认时间,许多自动化场景难以规模化。相反,低延迟、低成本、高吞吐的链上环境,有望成为 AI Agent 走向真实应用的基石。

测试网阶段:Bitroot 的关键验证窗口
Bitroot 近期正加速推进测试网及生态基础设施。根据项目方信息,其测试网已升级至 5.0 阶段,涉及网络性能优化、跨链组件部署、生态应用集成及节点稳定性提升。
数据显示,Bitroot 测试网表现出显著的技术落地能力:网络地址数突破 100 万+,日均链上交易量超过 50,000+,峰值 TPS 达到 50,000+,平均出块时间低于 0.3 秒。
对于尚未上线主网的新兴公链,测试网阶段具有双重意义:一是技术验证窗口,开发者可评估网络性能、合约兼容性、工具链成熟度及节点稳定性;二是生态冷启动阶段,社区用户和开发者可通过早期交互参与网络建设。
行业观察:高性能 AI 原生公链的竞争格局
从本次峰会讨论可见,AI 与 Web3 的结合正从概念叙事转向基础设施层面的具体问题。不同项目选择各异的技术路线:
- Solana 以高速执行和成熟生态见长,拥有庞大的开发者社区和 DeFi 生态;
- Monad 聚焦并行 EVM 的性能优化;
- Aptos 通过 Block-STM 实现乐观并行执行;
- Bitroot 则独辟蹊径,不仅追求公链性能突破,更将 AI 计算能力原生集成到底层架构中,从共识层的有用工作量证明、执行层的并行 EVM,到应用层的分布式训练和推理网络,构建了完整的去中心化 AI Stack。
对于新一代基础设施项目而言,如何在保持安全性和去中心化的同时,支持更复杂的 AI 应用调用,将成为未来竞争的核心命题。
结语
新加坡 AI 主题峰会释放的信号显示,AI 正成为科技产业演进的主旋律,而围绕 AI Agent、自动化金融、链上数据及可验证执行产生的新需求,对底层基础设施提出了更高要求。
高性能基础设施并非单一项目的叙事选择,而是 AI 与 Web3 走向规模应用的必然方向。Bitroot 以“并行化 EVM + AI 原生计算网络”的全栈架构切入赛道,在腾讯云峰会上与 Solana 等成熟生态同台亮相,展现了新一代 AI 公链的技术深度与行业野心。
未来,能够同时兼顾性能、兼容性、安全性与可验证能力的底层网络,将更有机会承载下一代应用场景,并在 AI 与区块链融合的长期趋势中占据关键位置。Bitroot 的表现值得持续关注。
关于 Bitroot
Bitroot 是一个聚焦并行执行与 AI 原生架构的 Layer 1 公链项目。它采用 EVM 兼容技术路线,通过并行执行机制、共识优化及 AI 相关接口设计,为 AI Agent、DeFi 及 Web3 应用提供高性能、低成本的链上执行环境。
市场资讯部视点
本次腾讯云新加坡AI大会中,Bitroot作为尚未主网上线的公链项目与Solana同台,体现了市场对“AI原生+高性能”基础设施的极高期待。其EVM兼容性和并行架构契合了开发者迁移成本低、应用场景广的需求,尤其在AI Agent和链上自动化领域展现出潜在竞争力。然而,主网未上线意味着技术验证尚未完成,生态冷启动面临不确定性。未来需关注其测试网稳定性、开发者采纳率及真实场景落地进度。总体而言,Bitroot的差异化定位在AI与Web3融合浪潮中具备观察价值,但投资决策应基于主网上线和实际表现。
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