
2026年8月31日,美股上市的头部比特币矿企Cango Inc.(纽交所代码:CANG)发布了截至2026年6月30日的第二季度未经审计财务报告。作为一家依托全球化运营构建“能源+AI算力”融合生态的平台型公司,Cango在本季度继续展现其在行业调整周期中的战略定力与转型执行力。
财务全景:收入承压下的结构性优化
尽管数字资产市场整体波动对营收端构成挑战,Cango仍通过旗下EcoHash项目的商业化推进及严格的成本管控,稳步落实多元化发展战略。数据显示,公司二季度实现总营收5,080万美元,其中比特币挖矿业务作为核心引擎贡献了4,740万美元。期内净亏损录得8,160万美元,主要源自矿机非现金减值及处置损失等一次性因素。
截至报告期末,公司资产负债结构显著优化:持有比特币储备1,056枚,长期债务降至3,120万美元,现金及等价物为1,010万美元,较上季度末的720万美元明显增厚,为后续业务拓展提供了充足的安全垫。
挖矿运营策略:聚焦单位经济模型,放弃规模竞赛
面对矿业环境的持续洗牌,Cango管理层明确将经营重心从“算力规模”切换至“单位经济效益”。本季度内,公司主动推进矿机组合的迭代升级,批量处置边际效率较低的S19系列设备,并针对部分产能引入托管租赁模式,以实现轻资产化运营。
- 算力结构:截至6月30日,总运营算力为27.58 EH/s,其中自营算力19.84 EH/s,租赁算力7.74 EH/s。
- 产出数据:季度内累计挖出比特币656枚。
- 成本控制:得益于机队能效比优化,单枚比特币平均现金成本环比下降约5%,精准控制在73,313美元。
此外,公司已审慎启动选择性套期保值策略,旨在平抑数字资产价格剧烈波动对经营现金流的冲击。管理层特别强调,该对冲操作严格限定于风险管理范畴,绝非投机行为。
战略纵深:佐治亚州AI算力中心进入爬坡期
在第二季度财报电话会议中,Cango首席执行官Paul Yu披露了能源与AI算力平台战略的最新进展。位于佐治亚州的LN矿场已完成基础设施改造,于7月初正式具备最高3兆瓦的供电支持能力,并预留了充分的扩容空间。
目前,该项目关键硬件部署已进入实质性阶段:机柜已交付并安装完毕,GPU硬件已分批到货,为分阶段上线运营做好了准备。Paul Yu表示,公司将依托该基础设施推行双轨商业模式:其一为裸金属GPU托管服务,向客户提供标准化、高可控的算力部署环境;其二为共置服务,通过共享运维资源最大化基础设施利用率。
值得注意的是,佐治亚州矿场已开始接入首批客户,相关服务收入预计将在今年第三季度财报中体现。同时,为满足对延迟敏感型客户的边缘计算需求,公司已在得克萨斯州及美国西海岸启动测试节点运营。展望未来,管理层将持续评估新增站点及自建数据中心的可能性,进一步加密能源算力网络布局。
财务数据深度拆解:亏损中的积极信号
收入端
总收入5,080万美元中,挖矿业务贡献4,740万美元,其他服务收入为340万美元。环比下降约50%属于预期内的战略性回调,直接原因为公司主动缩减算力规模、淘汰老旧机型以及部分产能转为租赁模式。虽然短期牺牲了营收绝对值,但经营现金流质量及单位盈利能力均获得实质改善。
成本端
总运营成本及费用录得1.314亿美元,主要包括:
- 收入成本(不含折旧)为5,070万美元,较一季度9,960万美元大幅缩减,印证了电力及托管费用随算力精简而同步下降。
- 折旧费用为1,690万美元。
- 一般及行政费用为840万美元。
- 矿机减值损失4,290万美元;处置损失850万美元。
- 加密资产公允价值变动损失410万美元,相较于第一季度1.518亿美元的巨额损失,降幅显著,显示出市场企稳及对冲策略的双重功效。
盈利指标
二季度运营亏损收窄至8,060万美元,持续经营净亏损为8,160万美元,两项亏损幅度均较第一季度(分别为2.544亿美元和2.611亿美元)大幅收窄。调整后EBITDA为亏损1,070万美元,同步优于前值。
Cango首席财务官Simon Tang在评价业绩时指出:“本季度的净亏损主要由非现金性质的资产减值及处置损失构成。我们已启动比特币对冲计划,旨在增强经营现金流的可预测性。相关空头头寸已在资产负债表中充分披露,后续将随计划执行动态调整。”
市场资讯部视点
Cango本季度财报呈现出典型的“主动出清、面向未来”特征。表面上看,营收腰斩与账面亏损容易引发市场悲观情绪,但穿透数据表层,我们看到的是一家矿企在行业低谷期果断剥离低效资产、将资本开支精准投向AI算力蓝海的战略勇气。尤为值得关注的是,单币现金成本降至7.3万美元附近,已具备穿越牛熊的抗压能力;而佐治亚州GPU集群的落地,标志着其“能源+算力”双轮驱动逻辑正在从PPT走向商业变现。从估值视角审视,若三季度托管及共置业务顺利确认收入,市场将有望重新定义Cango的估值锚点——它不仅是一家比特币生产商,更是一个具备稀缺电力资源与AI基础设施运营能力的综合算力服务商。建议投资者密切跟踪其GPU客户签约进展及单机柜经济模型。