核心洞察：从见证比特币价值飞升的早期参与者，到如今构建去中心化AI算力网络Gonka的先锋，利伯曼兄弟正引领一场算力资源的范式转移。该项目在短短三个月内聚合了超过6000块H100级GPU，并获得B

人工智能训练范式的演进：从预训练到后训练 当前人工智能的发展正经历一次深刻转型，其核心正从依赖海量数据的“模式拟合”统计学习，转向以“结构化推理”为标志的新型能力体系。在这一进程中，“后训练”阶段的重

人工智能正从“模式拟合”迈向“结构化推理”，后训练的重要性日益凸显。以DeepSeek-R1为代表，强化学习（RL）已被证明能系统提升大模型的推理与决策能力，成为持续提升智能水平的关键路径。 与此同时

Pundi AI 与去中心化计算网络 LinqProtocol 的开发团队 LinqAI 达成合作，旨在共同构建一个由可信数据和可扩展算力驱动的去中心化人工智能生态。 核心合作内容： Pundi A

AI基础设施需求激增 传统云服务商（如AWS、Azure、谷歌云）的GPU算力容量已难以满足AI市场的需求，缺口达2.5倍以上。自建数据中心成本高昂，导致多数项目依赖科技巨头，凸显了中心化基础设施的瓶

引言：十字路口的互联网与AI的未来 我们正站在一个关键的转折点上。当生成式AI将复杂的网络交互简化为一个“提示框”时，一个根本性问题浮现：未来的数字世界将走向更开放的协作，还是陷入由少数巨头控制的封闭

以太坊联合创始人Vitalik Buterin对美国参议员Bernie Sanders提出的暂停大型AI数据中心建设的呼吁作出回应。 核心观点： 支持对AI发展进行“放缓”讨论具有合理性。 相比全面

Gonka全网算力已突破10，000张英伟达H100等效，达到10，729张（截至12月17日）。这一规模堪比大型国家级AI算力中心，可同时支撑百亿参数模型训练与千亿模型的高吞吐推理。 去中心化算力网

元宇宙概念曾因P2E（边玩边赚）模型和数字未来愿景而火热，但许多项目因体验平庸和经济不可持续而失败。 上一轮周期的教训 项目融资巨大但交付体验平庸。 P2E模型因不可持续的代币经济学崩溃。 关键教