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Baseten 研究团队推出 KV 缓存压缩方案 Still。该方法冻结基座模型参数，仅训练轻量级 Perceiver 压缩器（参数量约为基座模型的 1%），通过一次前向传播即可完成压缩，最高支持 2
AI基础设施公司Ramp Labs发布研究成果“Latent Briefing”，通过直接压缩大语言模型的KV缓存，实现多智能体系统间的高效记忆共享，能在不损失准确率的前提下大幅降低Token消耗。
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