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AI编程代理在处理同一任务时,多次运行会产生不同解法。传统方法(LLM-as-a-Judge)通过模型打分来挑选最佳方案,但评分粒度粗,常出现无法区分高下的平局。 斯坦福与伯克利的研究团队提出了LLM
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