原文标题:Road to 2026: 6 Trends Shaping Crypto
原文作者:0xJeff,AI 投资人
原文编译:叮当,Odaily 星球日报


2025 年对加密行业来说是充满挑战的一年——尽管美国现任总统曾承诺要让美国成为全球的加密与 AI 中心,但今年的加密市场依然十分艰难。


自从特朗普在一月正式上任后,市场一次次经历压力时刻,其中最致命的是 10 月的闪崩事件——那次暴跌几乎让整个加密行业陷入瘫痪。


虽然这场闪崩的连锁反应至今尚未完全化解,但宏观背景与行业顺风因素却在指向一个更积极的季度,以及更积极的 2026 年展望。


本文将深入拆解 6 条正在幕后重塑加密行业的趋势,为你提供一幅关于 2026 年可能图景的早期预览。让我们开始吧。


1. 预测市场 = 加密版期权产品找到 PMF


预测市场(PM)在行业层面近期迎来突破,两周前其周度名义成交量首次冲上 30 亿美元的新历史高点。


我们看到市场类型快速扩张——政治、体育、电竟、流行文化、提及类市场、宏观经济、加密、金融、财报、科技等等,全面开花。


@Polymarket 与 @Kalshi 按照「万事皆可预测」的方向发展,覆盖所有热门主题;而新兴 PM 项目如 @trylimitless 与 @opinionlabsxyz 则在垂直细分领域深挖——Opinion 专注纯宏观市场,提供美国、欧盟、日本的利率等经济指标预测;Limitless 则聚焦加密资产,提供更广泛币种、更丰富时间框架的市场。


加密期权在 2021 年大牛市曾风靡一时,但随后因多重问题而衰退,其中最关键的是 UI/UX 糟糕和缺乏流动性。


而预测市场正好补上期权的短板。它提供极其友好的界面,让没有任何金融知识的人也能下注任何事件;同时,通过创建有趣的市场吸引用户参与,任何人都可以参与其中,成为做市商和交易者(同时押注「是」和「否」)。相比理解一堆希腊字母与复杂术语,你只需要买 Yes 或 No 份额即可。


与期权相同,用户同样可以利用预测市场对冲自身资产敞口。


例如:


· 你拿到大额空投但想提前对冲?去该市场买 No。


· 你的投资组合多头敞口太大?去宏观或 BTC 市场买 No。


你懂的。


预测市场本质上是在把期权重新包装成一种更大众化、人人都能参与且能收益的产品,而其中最大的受益者之一,就是机器学习/预测团队。


2. 预测市场 = 机器学习团队的完美试炼场

   

越来越多团队在预测市场上加倍投入,打磨自己的信号与模型,例如: @sportstensor、@SynthdataCo、@sire_agent、@AskBillyBets 等。


Sportstensor 是 Polymarket 的流动性提供者层,任何 PM 交易者都可以参与信号竞赛。表现最好的信号可获得 Alpha 代币激励,而这些信号也会反馈到 Sportstensor 用于进一步强化其预测模型,以实现未来盈利。


Synth 走的是预测市场版「高频对冲基金」路线,用自身信号预测加密资产 1 小时与 24 小时价格,并在预测市场下注。当前初步结果显示——一个月从 3000 美元做到 15000 美元,收益率 500%。


Sire 正在构建一个 Alpha Vault,利用 Sire 的模型与 SN44 Score 数据进行体育预测,目前的初步结果超过 600% PnL。它是目前准备公开发布的最佳预测市场 DeFi 保险库产品。


Billy 提供分析与自动投注工具,利用团队的体育博彩洞察(BCS)。他们正在 Kalshi 的串关(Parlays)市场寻找自身优势,并计划扩张策略与金库规模(未来收益会在金库规模达到门槛后反馈给代币持有人)。


预测市场的魅力在于,它天然孕育多重类似「达尔文式 AI 竞赛」的场景,ML 团队可以在真实市场环境中证明自己的策略。


Synth、Sire、Billy 都可以参加 Sportstensor 的竞赛,并很快还可以参与 @aion5100 的 @futuredotfun 所计划在 Polymarket 与 Kalshi 上推出的 War of Markets。


更酷的是,Polymarket 即将发布 Poly 代币,而新 PM 项目也都通过代币激励吸引流动性与成交量。机器学习团队可以一边找错价、做套利,一边顺便薅代币激励。


是不是让你想起 Hyperliquid 早期的日子?


一样的事情又发生了,只不过这次发生在预测市场,而不是永续合约。


3. Neobank 战争开启


我们看到关键变化:大型 Web2 初创与企业正在推出 L1/L2,并集成稳定币支付链路,以便直接服务用户。同时,加密原生项目也在向现实世界金融服务推进。


像 @ether_fi、@useTria、@AviciMoney、@UR_global 等团队,现在都提供非托管加密消费卡,让用户能直接用链上资产在现实世界消费。


短短一年,这个市场从蓝海变成拥挤战场,已有 20–30 个重量级玩家竞争同一批加密用户。


当前的差异化主要集中在:


· 返现 / 回扣比例:Tria 的返现最高,但需缴年费


· 汇率、转账、ATM 费用


· 权益体系(旅行、酒店等级、机场休息室、活动)


· Earn / DeFi 集成(闲置资金收益、借贷消费):EtherFi 在此方向领先,提供高收益 + 借贷消费能力


尽管如此,但大部分产品底层结构相同。它们依赖持有 Visa/Mastercard 牌照的合作银行/发行方,因此更像「用户获取入口」,而不是真正意义的 Neobank。


因此:


· 合规受合作银行管理,而不是项目自身


· 用户的余额只是虚拟账户,不是真正银行账户


· 功能通常止步于「加密消费」,缺乏完整法币 off-ramp 或银行服务


目前大家都受这些限制,所以影响不大。但随着竞争激烈化,谁能成为「真正的银行」,谁就具备核心优势。能控制自身合规与监管体系的项目,将能提供真正的银行账户、多币种出入金通道,并在加密与传统金融之间实现无缝集成。


在这方面,UR(来自 Mantle 生态)领先一步,目前已在 FINMA 监管下运营,拥有瑞士银行权限,支持七种法币,并同时支持现实世界与加密金融服务(例如跨七种货币的传统银行体系转账)。


4. 加密行业的突破性应用比以往更清晰


· 交易

· 预测

· DeFi 收益

· 稳定币

· 资产代币化


我们已经从 CEX → 现货 DEX → 永续 DEX,一路走到 Hyperliquid 的时代。


Pumpdotfun 引领的「超级投机型 Launchpad」浪潮,引发大量叙事驱动的链上发射平台崛起。


预测市场发展迅猛,首次真正触达主流用户(自 NFT 时代以来我们从未见过如此的病毒式传播,而且这次人们是真的喜欢这个产品)。


DeFi 在结构化收益、利息产品、稳定币、RWA/DePIN、资产代币化等方向全面入局华尔街,人们意识到自己可以「拥有未来的一部分」,并在其上赚取收益(甚至以此抵押借钱)。


所有关键加密应用都在被进一步放大:CEX 正在推出钱包超级 App,如 Base App、Binance、OKX 等,其他钱包也快速扩展能力,让普通用户更容易上手。


ICO 正在回归——Coinbase 已上线首个 Monad ICO,其他平台(Legion、Kaito)也快速增长。


5. Crypto AI 找到 PMF


加密 AI 在早期被一堆 AI Meme 币与 GPT 套壳项目占据,它们自称「AI Agents」,但现在这些噪音已经退场。


如今,区块链支付与稳定币正在支撑代理之间的自动化交易;TEE、ZK 等密码学技术加上代币激励与惩罚机制,让 AI 系统变得可验证、可控、可预测。


支持层(例如 x402、ERC-8004、可编程钱包、计费框架、可验证推理/计算)正在为「AI 与人类无缝协作」奠基,(基础设施使 AI 和人类能够随时随地无缝交易和协作,并提供防护机制避免 AI 失控)。


同时,「达尔文式 AI」作为元层竞赛崛起,通过真实激励推动代理演化、优化信号、提高性能。目前最成功的用例仍然是交易与预测信号,这与加密行业的基因高度契合。


越来越多生态采用这种达尔文模型,用代币激励吸引开发者、奖励贡献者、补贴研发,推动更高质量的 AI 产品。虽然仍处早期,但 Bittensor 生态的一些子网已经表现亮眼。


尽管如此,多数 Crypto AI 项目的代币表现并未同步反映这些进展——许多项目仍比 TGE 价格低 30–90%,即便它们正在交付真正的基础设施与实际效用。


6. DeFi 进入「动态 DeFi」时代


DeFi 长期以来已成为加密行业的核心支柱,TVL 超过 1300 亿美元,涵盖 DEX、借贷、收益产品与稳定币。


DeFi 的优势在于可编程、可验证、可组合性高,顶级协议是整个行业里最经得起考验的系统。但过去五年中 DeFi 的底层机制基本没有变化,例如集中流动性做市或借贷机制都相对静态。


但现在想象一下:如果新的 DeFi 协议能够根据标的资产的预测价格自动加杠杆/降杠杆,自动再平衡 LP 头寸,自动进出市场,会是什么样?


这就是「动态 DeFi 时代」的开端,由 AI 与机器学习驱动。


机器学习强化的 DeFi


@AlloraNetwork 是核心玩家,正在与顶级协议合作,将机器学习智能注入传统 DeFi:


· 机器学习 驱动的集中 LP 策略


· 动态杠杆管理


· 基于前瞻风险信号的收益优化


这些预测与信号由 Allora 推理网络生成,AI/ML 工程师可贡献模型,并通过达尔文式激励机制获得代币奖励,该设计奖励性能更好的模型。


AI 生成与 AI 管理的 DeFi 策略


@gizatechxyz 与 @almanak 也在推动一类新产品:


· Giza 是 AI 资产管理器,在多种 DeFi 协议间智能分配资金


· Almanak 让 AI 代理在几分钟内部署代币化策略型 Vault,使其同时成为资金分配者与策略创建平台。这使得 Almanak 既可以作为资本配置器(将 TVL 引入 DeFi 项目),也可以作为基金经理的金库创建平台。


随着 TradFi 与 DeFi 更深融合,机器学习加强 DeFi 核心价值与风险管理,AI 设计更复杂的策略,我们可能在 2026 年迎来更快的 DeFi 扩张速度,一个更智能、更自主、更具适应性的互联网金融层正在出现。


接下来是什么?


2026 年,我们可能看到多个叙事的融合——Crypto、AI、DeFi、RWA、DePIN、机器人等正在汇聚成一个由人类与代理共同运行的互操作数字经济。


· DeFi 变得动态化


· AI 推动 DeFi 扩展到更多用户


· 加密支付链路、稳定币与关键应用获得更大规模用户


· Neobank 将 Web2 与 Web3 融为一体


· 预测市场规模继续做大,机器学习团队成为核心组成部分


自然选择加速,只有少数资产能真正升值。


加密项目更可能选择 IPO 而非 ICO,通过传统资本市场获取流动性、合规性与规模。


下一轮周期 = TradFi 与 DeFi 的深度融合周期。